这里是官方使用手册的配套可运行源码。建议先按编号学习，再回到 对应章节完成练习。
学习路线
| 顺序 | 示例 | 学习重点 | 对应章节 |
|---|---|---|---|
| 00 | 最短 quickstart | 仓外安装包的 include、链接与首次运行 | 仓外 C++ 项目 |
| 01 | Tensor 基础 | CPU Tensor 的分配、元数据与数据读写 | 仓外 C++ 项目 |
| 02 | 图编译 | 建图、编译、整图执行与结果校验 | 核心概念 |
| 03 | 自定义算子 | schema、kernel 注册与标准编译路径 | 新增算子 |
| 04 | nn 与数据 | 静态 nn 构图与 CPU 批数据迭代 | nn 与数据 |
| 05 | 训练 | 前向、反向、SGD 更新图与 compile once | 训练 |
| 06 | ONNX 权重 | initializer 权重的保存、加载与验证 | C++ 与工具 |
构建与运行
dev preset 会构建七个示例：
cmake --preset dev
cmake --build --preset dev
ctest --preset dev -L examples --output-on-failure
单独运行 CPU 图编译示例：
./build/dev/examples/frame_example_02_graph_compile cpu
成功时程序返回 0，失败时返回非零。示例 02 可用 cuda 参数执行真实 CUDA
编译、H2D、整图执行与 D2H；CUDA 构建方法见后端章节。
示例 04、05、06 的教学主路径使用 CPU。示例 06 只交换 ONNX initializer，
不导入 ONNX 算子图，并会在校验后删除临时权重文件。